井下智加 | Chika Inoshita

半透明物体の照度差ステレオにおいて使用したデータセットを公開しました
半透明物体の照度差ステレオ法についてのプロジェクトページ

2008/3     詫間電波工業高等専門学校 情報工学科 卒業
2010/3     大阪大学 基礎工学部 情報科学科 卒業
2012/3     大阪大学 大学院情報科学研究科 コンピュータサイエンス専攻 博士前期課程 修了
2012/4~   大阪大学 大学院情報科学研究科 コンピュータサイエンス専攻 博士後期課程 在学
2014/4~   奈良先端科学技術大学院大学 特別研究学生　在籍

2010/4~2010/10   大阪大学 基礎工学部 プログラミングC TA
2011/10~2012/2   大阪大学 基礎工学部 プログラミングB TA
2011/10~2012/2   大阪大学 情報科学研究科 チューター
2012/4~2013/3     大阪大学 産業科学研究所 複合知能メディア研究分野 特任研究員
2012/6~2013/3     大阪大学 産業科学研究所 RA
2013/4~                日本学術振興会 特別研究員(DC2)

• TOEIC 785点
• ソフトウェア開発技術者
• 基本情報技術者
• 初級システムアドミニストレータ
• 珠算能力検定 初段
• 暗算検定 1級

コンピュータビジョン

• 光学解析: 散乱解析, 形状復元
• コンピューテーショナル・フォトグラフィ
• 画像処理: ぶれ画像復元

ぼけ画像復元による半透明物体の照度差ステレオ法

概要 本研究では表面下散乱をおこす光学的に濃い半透明物体の照度差ステレオ法を提案する． 提案する手法は表面下散乱がぼけを表すフィルタとの畳込みで表されるというコンピュータグラフィックスにおける知見を利用する．我々はこの知見を拡張し，半透明物体に対する古典的な照度差ステレオにから得られたぼけた法線と，正しい法線にぼけ関数を畳み込んだものが対応することを示す．そして，光学的に濃い半透明物体の照度差ステレオ法をぼけ復元の問題におきかえ，正しい法線を推定する手法を提案する．合成データ及び，実環境における計測データを用いた実験により，提案手法の有効性を示す． 発表 MIRU2014 [PDF][Poster] ECCV2014 [Project page][Pre-print(PDF)][Poster(PDF)][Video]

8次元双方向散乱面反射率分布関数(BSSRDF)の計測による散乱光解析

概要 8次元BSSRDFは物体表面における反射や散乱光を含めた光の振る舞いを表現する反射モデルである．しかしBSSRDFの計測には球面上に設置される多数の光源とカメラが必要であり，完全に取得することは難しい．そのため，計測対象に光学的一様性などの仮定を置くことで低次元の関数として近似したモデルに対する研究が数多くなされている．これに対し，本研究では実シーンにおける8次元BSSRDFを計測及び解析する新たな手法を提案する．計測においては多面体鏡を用いたシステムにより，物理的にではなく仮想的に多数の光源とカメラを配置する．また，計測したBSSRDFから散乱光を等方・非等方な成分に分解する手法を提案し，散乱光解析に用いる．実際に計測した実物体におけるBSSRDFを解析することで，各光学特性における散乱光の特徴が定性的に得られることを示す． 発表 IPSJ Transactions on CVA, 2013 [J-STAGE] MIRU2013 [PDF][Slide(pptx)][Poster(PDF)]

単一散乱強度に基づく半透明物体の形状推定

概要 コンピュータビジョンの分野において，反射光や透過光を利用した形状計測は数多く提案されている．しかし，半透明物体は入射光を散乱させる性質を持つことから，既存手法を適用することは困難である．本研究では，このような半透明物体の形状を単一散乱の減衰に基づいて推定する新たな手法を提案する．単一散乱は入射光が物体中で一度だけ粒子と衝突することで起こる現象であり，光路や光路長に応じた減衰の解析が比較的容易である．観測される散乱光には入射光が複数回粒子と衝突することで起こる多重散乱も含まれるが，それらから単一散乱成分のみを抽出し，光の減衰モデルに当てはめることで形状を推定する． 発表 ECCV2012 [Pre-print(PDF)][Poster(PDF)][Video(wmv)] MIRU2012 [PDF][Slide(pptx)][Poster(PDF)] 電子情報通信学会論文誌D(2012) [PDF] MIRU2011 [PDF][Slide(pptx)][Poster(PDF)]

ぶれ画像復元のためのリンギング検出器

概要 画像撮影の際にカメラや被写体が動くことで生じるぶれを補正する手法は数多く提案されている．ぶれ画像を復元することによりぶれのない原画像を推定する際に問題となるのが，復元画像に生じるリンギングと呼ばれる波模様のアーティファクトである．本研究では，このリンギングと自然画像が持つテクスチャを区別するためのリンギング検出器を提案する．検出器を設計する際に着目したのが，リンギングはぶれの過程で失われる周波数成分が原因となり発生することである．この周波数成分に相当する正弦波が，復元画像全体に渡って同じ位相で存在しているかどうかを調べることで，リンギングの有無を判定する．またぶれ画像復元と組み合わせることによりリンギングを抑えた復元画像を得ることができる． 発表 IPSJ Transactions on CVA, 2011 [PDF] MIRU2010 [PDF][Slide(pptx)][Poster(PDF)] CVIM研究会(2010/5) [PDF][Poster(PDF)]

1. C. Inoshita, S. Tagawa, M. A. Mannan, Y. Mukaigawa, Y. Yagi, ``Full-dimensional Sampling and Analysis of BSSRDF'', IPSJ Transactions on Computer Vision and Applications, Vol. 5, pp.119-123, 2013．[J-STAGE]
2. 井下智加，向川康博，松下康之，八木康史，``単一散乱の減衰に基づく半透明物体の形状推定''，電子情報通信学会論文誌 D，Vol. J95-D，No. 8，pp.1598-1608，2012．[PDF]
3. C. Inoshita, Y. Mukaigawa, Y. Yagi, ``Ringing Detector for Deblurring based on Frequency Analysis of PSF'', IPSJ Transactions on Computer Vision and Applications, Vol. 3, pp.236-247, 2011. [PDF]

1. C. Inoshita, Y. Mukaigawa, Y. Matsushita, Y. Yagi, ``Surface Normal Deconvolution: Photometric Stereo for Optically Thick Translucent Objects'', The 13th European Conference on Computer Vision (ECCV2014), Sep. 2014. (Acceptance rate: 363/1444=25.1%) [Project Page][Pre-print(PDF)][Poster(PDF)][Video]
2. C. Inoshita, Y. Mukaigawa, Y. Matsushita, Y. Yagi, ``Shape from Single Scattering for Translucent Objects'', 12th European Conference on Computer Vision (ECCV2012), Oct. 2012. (Acceptance rate: 408/1437=28.4%) [Pre-print(PDF)][Poster(PDF)][Video(wmv)]

1. C. Inoshita，S. Tagawa，Md. A. Mannan，Y. Mukaigawa, Y. Yagi, ``Full-dimensional Sampling and Analysis of BSSRDF''，第16回 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2013)，2013年7月.(口頭発表，口頭発表採択率: 30.0%) [PDF][Slide(pptx)][Poster(PDF)] 【MIRUフロンティア賞】
2. 井下智加，向川康博，八木康史，``単一散乱強度に基づく半透明物体の形状と散乱特性の同時推定''，第15回 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2012)，OS10-1，2012年8月.(口頭発表，口頭発表採択率: 37.2%) [PDF][Slide(pptx)][Poster(PDF)]
3. 井下智加，向川康博，松下康之，八木康史， ``単一散乱からの半透明物体の形状推定''，第14回 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2011), OS4-4, 2011年7月.(口頭発表，口頭発表採択率: 17.5%) [PDF][Slide(pptx)][Poster(PDF)]
4. 井下智加，向川康博，八木康史， ``ぶれ画像復元のためのリンギング検出器''，第13回 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2010), OS11-3, 2010年7月.(口頭発表，口頭発表採択率: 27.3%) [PDF][Slide(pptx)][Poster(PDF)]

1. 井下智加，向川康博，松下康之，八木康史，``ぼけ画像復元による半透明物体の照度差ステレオ法''，第17回 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2014)，2014年7月． [PDF][Poster]
2. 井下智加，田川聖一，エムディ アブドゥル マンナン，向川康博，八木康史，``8次元BSSRDF計測による表面下散乱の解析''，第7回 質感脳情報学 領域班会議，2014年2月．
3. 井下智加，``8次元BSSRDFサンプリングによる物体中の散乱光解析''，IT連携フォーラム 第25回OACISシンポジウム，2013年11月．
4. 井下智加，向川康博，八木康史，``単一散乱強度に基づく半透明物体の表面形状推定''，附置研究所間アライアンスによるナノとマクロをつなぐ物質・デバイス・システム創製戦略プロジェクト成果報告会，2012年4月．[PDF][Poster(PDF)]
5. 井下智加，向川康博，八木康史， ``ぶれ画像復元のためのリンギング検出器の提案''，情処研報 CVIM172-8，2010年5月. 【卒業論文セッション最優秀賞】[PDF][Poster(PDF)]

1. C. Inoshita, Y. Mukaigawa, Y. Matsushita, Y. Yagi, ``Photometric Stereo for Transclucent Objects using Surface Normal Deconvolution'', The 18th SANKEN International Symposium, Dec. 2014.
2. C. Inoshita, Y. Mukaigawa, Y. Matsushita, Y. Yagi, ``Photometric Stereo for Translucent Objects by Surface Normal Deconvolution'', The 9th International Workshop on Robust Computer Vision, (IWRCV2014), Dec. 2014.
3. C. Inoshita, S.Tagawa, Md. A. Mannan, Y. Mukaigawa, Y. Yagi, ``Measurement and analysis of full-dimensional BSSRDF'', The 8th International Workshop on Robust Computer Vision, (IWRCV2014), Jan. 2014.
4. C. Inoshita, Y. Mukaigawa, Y. Matsushita, Y. Yagi, ``Shape Estimation Based on Attenuation of Single Scattering for Translucent Objects'', The 7th International Workshop on Robust Computer Vision, Jan., 2013.
5. C. Inoshita, Y. Mukaigawa, Y. Yagi, ``Shape Estimation Based on Attenuation of Single Scattering'', A Joint Workshop between Osaka-Univ. and Peking-Univ. Groups, Jul., 2011.

1. C. Inoshita, Y. Mukaigawa, Y. Matsushita, Y. Yagi, ``Shape from Single Scattering for Translucent Objects'', 第16回 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2013), 2013年7月. 【招待講演】
2. 井下智加，``物体中の光の散乱から物体の形状を求める''，大阪大学いちょう祭，産研サイエンスカフェ，Apr. 2012.[告知ポスター][産研ニュースレター]

1. 井下智加，向川康博，松下康之，八木康史，``単一散乱強度に基づく半透明物体の形状推定''，日本工業出版 画像ラボ, 2013年5月号.

1. MIRU2013 MIRUフロンティア賞 2013/8/1.
2. Microsoft Research Fellowship Nomination Award 2012/10.
3. MIRU2012 若手プログラム ベストサーベイ賞 2012/8/9.
4. 情報処理学会 CVIM研究会 卒業論文セッション最優秀賞 2010/5/28．
5. 電気学会・電気情報通信学会・情報処理学会 四国支部 奨励賞 2008/3/18．

• これまでの画像の認識・理解シンポジウム(MIRU)における採択率データ

• 大阪大学 産業科学研究所 八木研究室
• 奈良先端科学技術大学院大学 光メディアインタフェース研究室
• 大阪大学 大学院情報科学研究科

• 関西CVPRML勉強会