医用画像処理
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![]() 本研究は,独立行政法人科学技術振興機構が推進する平成15年度大学発ベンチャー創出事業 において,『全方位ビジョンを用いた医療技術の開発』として課題採択されました. |
カプセル内視鏡映像における適応的表示速度制御方式 |
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カプセル内視鏡で撮影された8時間映像を,病巣を見落とさずに注視し続けるのは医師にとって負担である.現状では,画像描画速度を手動で変更し,早送り・スロー再生によって診断するため,熟練者でも45分以上,初心者では2時間程度の診断時間を要している.そこで,ビデオ表示速度を画像処理によって適応制御し,煩雑な手作業を軽減することで短時間の診断が可能となる支援ツールを実現する.本研究では,連続する画像の特徴量である隣接画像間類似度と移動量から,映像取得時におけるカプセルおよび小腸の状態を分類し,状態によって描画速度を決定する.その状態判定と速度決定には多くのパラメータを含むため,複数の医師の評価から最適なパラメータを決定する.結論として,8時間映像を適応制御による30分程度の表示でも診断可能になり,平均再生速度15倍速を達成した. |
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消
化器官展開画像生成 |
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消化器官内視鏡映像による検査では,移動するカメラから撮影した画像列を獲得するが,
病変の確認には,画像列を繋ぎ合わせた静止画として描画する方が容易である.本研究では,
超広角レンズまたは全方位ミラーから獲得したカメラ側方の環状画像列から,投影面を
一般化円筒の制約以外に既定しないビデオモザイキングを行う.環状画像を展開した画像は
隣接フレーム間の移動が多項式近似可能で,変形した展開画像を多数フレームで貼り合せる
ことから,腸管展開画像を生成する. |
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内
視鏡カメラの歪み補正 |
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消化器官内視鏡は,カメラの周囲映像を捉えるために広角レンズが用いられている. 本研究では,広角レンズによるレンズ歪み補正を,平面ディスプレイ上に表示した グレイコードパターンを利用することで,ディスプレイ座標系とカメラ画像座標系 の対応関係となる変換マップ作成によって実現する.本手法は,従来手法 と異なりレンズ歪みモデルを用いず,ディスプレイと画像の密な対応関係から,画像周辺部でも適応可能であり,単純な線形補間によって元画像から 歪み補正画像への変換マップが作成可能となる利点がある. また提案手法は,変換マップを直接作成して歪みを補正するので,画像中心・アスペクト比・ 光軸からの傾き角のカメラ内部パラメータを必要としないのが特徴である. (詳細) |
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